Správna interpretácia dát výskumných štúdií a modelovanie výskumného projektu sú neodmysliteľnou súčasťou úspešnej realizácie každého vedeckého projektu.
O KURZE
Kurz Biomedicínskej štatistiky je vhodný pre lekárov, študentov medicíny a doktorandov vedeckých smerov, ktorí majú záujem osvojiť si základné zručnosti z oblasti štatistiky, spracovania zberaných dát a ich interpretácie. Absolvent kurzu by mal porozumieť významu štatistickej analýzy, spracovaniu dát a prakticky využiť získané poznatky pri interpretácii medicínskych štúdii, ako aj pri vedení vlastného výskumného projektu.
PROGRAM KURZU
- Vzťah medzi medicínou založenou na dôkazoch a štatistikou
- Práca s dátovým súborom, popisná štatistika a rozdelenie dát
- Úvod do testovania štatistických hypotéz
- Parametrické testy významnosti, neparametrické alternatívy
- Korelácia a regresia
- Aplikácia štatistického testovania vo výskume a interpretácia dát
KTO KURZ VEDIE?
Doc. RNDr. Iveta Waczulíková, PhD. pôsobí na Katedre jadrovej fyziky a biofyziky, Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave. Je odborníčkou na biomedicínsku fyziku, zároveň aj garantom v medziodborovom študijnom programe Biomedicínska fyzika na I. stupni. V biomedicínskej organizácii Academy je členom IRIS Alumni clubu, kde vedie odborné semináre. Okrem výuky sa venuje odbornému mentorovaniu študentov, je školiteľkou bakalárskych a magisterských prác. Vo svojej pracovnej oblasti je považovaná za uznávanú odborníčku, jej vedeckopedagogické výsledky boli odmenené viacerými oceneniami.
| Príloha | Dátum | Veľkosť | Prístupnosť [?] | Klinicky citlivé [?] | Licencia | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| KURZ BIOMEDICÍNSKEJ ŠTATISTIKY | 23.9.2020 | 216.49 KB | ktokoľvek | – | – |
Kľúčové slová: Biomedicínska štatistika, dáta, vedecký projekt
citácia: Iveta Waczulíková: Kurz biomedicínskej štatistiky. Multimediálna podpora výučby klinických a zdravotníckych odborov :: Portál Lekárskej fakulty Univerzity Komenského v Bratislave [online] , [cit. 05. 10. 2023]. Dostupný z WWW: https://portal.fmed.uniba.sk/clanky.php?aid=451. ISSN 1337-9577.